Ga naar de inhoud

Analyse Inkoopmodel Jeugdzorg | RSJ IJsselland

Je wilt grip op jeugdzorg, maar de impact van je inkoopmodel is niet altijd zichtbaar. Door data te analyseren ontstaat inzicht in kosten, risico’s en keuzes voor de toekomst. RSJ IJsselland gebruikte daarom data om inzicht te krijgen in omzetverschillen en het gesprek hierover met zorgaanbieders goed te kunnen voeren.

Over deze klantcase

De invoering van een nieuw inkoopmodel voor specialistische jeugdzorg bracht voor RSJ IJsselland een belangrijke vraag met zich mee: blijven de omzetverschillen tussen zorgaanbieders binnen de afgesproken bandbreedte van ±5%? Zonder goed inzicht was het lastig om dit te toetsen en om onderbouwde gesprekken te voeren met aanbieders en gemeenten.

Samen met RSJ IJsselland is een datagedreven analyse uitgevoerd op omzet- en declaratiedata van zorgaanbieders in elf gemeenten. Daarbij werd niet alleen gekeken naar de cijfers zelf, maar vooral naar de betrouwbaarheid en bruikbaarheid van de data. Foutieve en ontbrekende productcodes, achterstanden in aanlevering en verschillen in interpretatie bleken een grote rol te spelen.

Door data eerst op orde te brengen en deze vervolgens inzichtelijk te maken in een Power BI-dashboard, ontstond overzicht. In één oogopslag werd zichtbaar welke aanbieders binnen de norm bleven en waar opvallende afwijkingen zaten. Dit gaf RSJ IJsselland een stevige basis voor evaluatie van het nieuwe inkoopmodel en voor het gesprek met zorgaanbieders.

Het resultaat ging verder dan inzicht alleen. De samenwerking tussen gemeenten, aanbieders en ketenpartners werd versterkt en de datakwaliteit verbeterde aanzienlijk. Daarmee werd niet alleen het huidige vraagstuk opgelost, maar ook een basis gelegd voor toekomstbestendig sturen op jeugdzorg.

De aanleiding.
Het nieuwe inkoopmodel voor specialistische jeugdzorg stelde een maximale omzetstijging of -daling van 5% bij gelijkblijvende productie. RSJ IJsselland wilde toetsen of zorgaanbieders binnen deze bandbreedte bleven.
Het doel.
Inzicht krijgen in omzetverschillen tussen zorgaanbieders, als basis voor evaluatie van het nieuwe inkoopmodel, gesprekken met aanbieders en verbetering van samenwerking en datakwaliteit.
De oplossing.
Een datagedreven aanpak met analyses en visualisaties in een Power BI-dashboard, gecombineerd met intensief stakeholdermanagement en een verbeterslag in data-aanlevering en -kwaliteit.
Het resultaat.
Betrouwbaar inzicht in omzetverschillen, sterker onderbouwde gesprekken met zorgaanbieders en een forse verbetering van de datakwaliteit. Het foutpercentage in productcodes daalde van 60% naar 10% en de basis werd gelegd voor vervolganalyses en toekomstbestendig sturen.
Meer weten over dit onderwerp?

Ook in jullie organisatie kan je hier werk van maken.

Bekijk ook deze klantcases

Maatschappelijke impact realiseren met behulp van data doen we door heel Nederland!

Brancheonderzoek Jeugdzorgaanbieders

Over deze klantcase Voor veel gemeenten is toezicht op de jeugdzorg complex. Ze werken samen met tientallen zorgaanbieders die belangrijk werk verrichten voor kwetsbare inwoners, terwijl het zicht op financiële risico’s en mogelijk onregelmatig gedrag beperkt is. Ook onze opdrachtgever, een middelgrote gemeente liep tegen die uitdaging aan. Er was een duidelijke behoefte aan beter … Verder lezen

Dashboard Transitie Verblijf Jeugd | GR Peelgemeenten

Over deze klantcase Binnen de Hervormingsagenda Jeugd is de transitie van verblijf een van de belangrijkste opgaven voor gemeenten. Uithuisplaatsingen moeten worden voorkomen of verkort, en daar waar verblijf nodig is, moet dit zo passend en kort mogelijk zijn. Voor GR Peelgemeenten betekende dit een complexe puzzel: verschillende vormen van verblijf, meerdere gemeenten, uiteenlopende stakeholders … Verder lezen

Rechtmatigheidsonderzoek Jeugdigen | West Betuwe

Over deze klantcase Gemeente West Betuwe kreeg te maken met een complex vraagstuk binnen de jeugdzorg. Er waren meerdere dossiers van jeugdigen waarvoor mogelijk onterecht zorgkosten werden betaald, terwijl de verantwoordelijkheid bij een andere gemeente kon liggen. Dit bracht niet alleen financiële risico’s met zich mee, maar ook onzekerheid in de uitvoering. Door beperkte interne … Verder lezen

Datagedreven werken in het Sociaal Domein | Papendrecht

Over deze klantcase Gemeente Papendrecht wilde in het Sociaal Domein meer gebruikmaken van data om beleid beter te onderbouwen en keuzes scherper af te wegen. Hoewel er veel data beschikbaar waren, werden die in de praktijk nog beperkt benut. Beleidsmedewerkers misten de vaardigheden, tijd en ondersteuning om data effectief in te zetten in hun dagelijkse … Verder lezen

Waar ben je naar op zoek?