Ga naar de inhoud

Datagedreven werken in het Sociaal Domein | Papendrecht

Datagedreven werken in het sociaal domein vraagt om meer dan data alleen. In Papendrecht is gewerkt aan inzicht en toepassing om beter te kunnen sturen door datagedreven werken structureel onderdeel te maken van de praktijk.

Over deze klantcase

Gemeente Papendrecht wilde in het Sociaal Domein meer gebruikmaken van data om beleid beter te onderbouwen en keuzes scherper af te wegen. Hoewel er veel data beschikbaar waren, werden die in de praktijk nog beperkt benut. Beleidsmedewerkers misten de vaardigheden, tijd en ondersteuning om data effectief in te zetten in hun dagelijkse werk. Daardoor bleven kansen liggen en werden beslissingen vaak genomen op basis van aannames.

Papendrecht koos voor een aanpak die niet draaide om losse dashboards of een eenmalige training, maar om structurele ondersteuning. Wekelijks werd een data-adviseur ingezet die een hybride rol vervulde: coach voor beleidsmedewerkers, vraagbaak voor datavraagstukken en specialist voor complexere analyses. Tegelijkertijd werd ingezet op het vergroten van datavaardigheden, het gebruik van bestaande dashboards en het ontsluiten van aanvullende databronnen.

Door deze combinatie van begeleiding, training en praktische toepassing groeide het beleidsteam stap voor stap in datagedreven denken en werken. Medewerkers leerden hun eigen datavragen formuleren en beantwoorden, en data kregen een vaste plek in beleidsvorming en afstemming.

Het traject leidde niet alleen tot beter onderbouwde beleidskeuzes, maar ook tot duurzame borging: de gemeente besloot een vaste formatieplek voor een data-adviseur in te richten. Daarmee zette Papendrecht een belangrijke stap richting toekomstbestendig datagedreven werken in het sociaal domein.

De aanleiding.
Papendrecht wilde meer datagedreven werken in het Sociaal Domein, maar beschikte enkel over data en niet over voldoende kennis en capaciteit om deze goed te benutten.
Het doel.
Het versterken van de datagedreven mindset en vaardigheden binnen het beleidsteam, zodat beleidskeuzes beter onderbouwd en onderling afgestemd worden.
De oplossing.
Wekelijkse inzet van een data-adviseur die begeleiding bood, trainingen verzorgde, dashboards hielp gebruiken en complexere analyses uitvoerde, aangevuld met het ontsluiten van relevante databronnen.
Het resultaat.
Meer datagedreven beleidskeuzes, beter gebruik van data in de praktijk en structurele borging van datagedreven werken door een vaste data-adviseur binnen het team.
Meer weten over dit onderwerp?

Ook in jullie organisatie kan je hier werk van maken.

Bekijk ook deze klantcases

Maatschappelijke impact realiseren met behulp van data doen we door heel Nederland!

Analyse Inkoopmodel Jeugdzorg | RSJ IJsselland

Over deze klantcase De invoering van een nieuw inkoopmodel voor specialistische jeugdzorg bracht voor RSJ IJsselland een belangrijke vraag met zich mee: blijven de omzetverschillen tussen zorgaanbieders binnen de afgesproken bandbreedte van ±5%? Zonder goed inzicht was het lastig om dit te toetsen en om onderbouwde gesprekken te voeren met aanbieders en gemeenten. Samen met … Verder lezen

Datagedreven Sturen | Hoorn

Over deze klantcase Gemeente Hoorn wilde meer grip krijgen op de effectiviteit van haar beleid. In de praktijk bleek dat lastig: beleidsdoelen waren vaak abstract geformuleerd en daardoor moeilijk te vertalen naar concrete sturing of verantwoording richting college, raad en management. De vraag was niet alleen welke cijfers beschikbaar waren, maar vooral hoe data kon … Verder lezen

Nulmeting Datavolwassenheid | Utrechtse Heuvelrug

Over deze klantcase Datagedreven werken is voor veel gemeenten een duidelijke ambitie, maar waar begin je als organisatie? Gemeente Utrechtse Heuvelrug wilde niet sturen op gevoel of losse aannames, maar eerst helder krijgen hoe volwassen de organisatie op datavlak daadwerkelijk is. Alleen met dat inzicht kun je bepalen welke stappen logisch en haalbaar zijn. Daarom … Verder lezen

Datagedreven werken in het Sociaal Domein | Papendrecht

Over deze klantcase Gemeente Papendrecht wilde in het Sociaal Domein meer gebruikmaken van data om beleid beter te onderbouwen en keuzes scherper af te wegen. Hoewel er veel data beschikbaar waren, werden die in de praktijk nog beperkt benut. Beleidsmedewerkers misten de vaardigheden, tijd en ondersteuning om data effectief in te zetten in hun dagelijkse … Verder lezen

Waar ben je naar op zoek?