Sturen op cijfers is niet hetzelfde als sturen op impact. Het Model Datagedreven Sturen helpt om beleidsambities te vertalen naar impact in de samenleving en verder te kijken dan alleen de KPI’s.
Veel organisaties willen beter sturen op hun maatschappelijke doelen. Collegeakkoorden en beleidsnota’s staan vol ambities, maar in de praktijk blijkt het lastig om te bepalen of beleid ook echt doet wat je ervan verwacht. Dashboards en KPI’s geven inzicht in wat je doet, maar zeggen vaak weinig over waarom iets werkt of wat het effect is op de samenleving.
In deze factsheet lees je wat het Model Datagedreven Sturen inhoudt en waarom het verder gaat dan alleen meten en monitoren. Datagedreven sturen combineert verschillende vormen van sturing, afhankelijk van de vraag die je wilt beantwoorden. Soms is sturen met KPI’s logisch, bijvoorbeeld bij grip op inzet en resultaten. In andere gevallen vraagt een vraagstuk om hypothesegericht sturen, waarbij je onderzoekt welke aannames kloppen. En bij complexe maatschappelijke opgaven helpt exemplarisch sturen om effecten en impact beter te duiden.
De factsheet laat zien hoe deze vormen elkaar aanvullen en hoe je per beleidsvraag bepaalt welke aanpak past. Zo ontstaat een manier van sturen die niet alleen ondersteunt bij verantwoording, maar vooral bij leren, bijsturen en het maken van betere beleidskeuzes. Dat maakt datagedreven sturen tot een inhoudelijk gesprek, niet tot een technische exercitie.
Hier gingen ze er al mee aan de slag!
Over deze klantcase Gemeente Hoorn wilde meer grip krijgen op de effectiviteit van haar beleid. In de praktijk bleek dat lastig: beleidsdoelen waren vaak abstract geformuleerd en daardoor moeilijk te vertalen naar concrete sturing of verantwoording richting college, raad en management. De vraag was niet alleen welke cijfers beschikbaar waren, maar vooral hoe data kon … Verder lezen
