Systematisch Analyseren Wmo en Jeugd
- Datum 28-04-2025
- Tijd 11:00 - 12:00
Maak kennis met het model Systematisch Analyseren
De zorgkosten binnen de Wmo en Jeugdzorg blijven stijgen, wat gemeenten voor grote financiële uitdagingen stelt. De druk op voorzieningen neemt toe, terwijl budgetten steeds krapper worden. Met het naderende ravijnjaar wordt het cruciaal om beleidskeuzes goed te onderbouwen en gericht te sturen op kostenbeheersing.
De stijgende zorgkosten binnen de Wmo en Jeugdzorg dwingen gemeenten om scherper te sturen op kostenbeheersing. Werken met data biedt hierbij waardevolle inzichten in kostenontwikkelingen, beleidsimpact en bijsturingsmogelijkheden.
In deze webinar leer je hoe je met data beter kunt sturen en onderbouwde beslissingen neemt. Van Dam Datapartners heeft een model ontwikkeld dat niet alleen kostenstijgingen analyseert, maar deze ook afweegt tegen zorgwaarde, zoals cliënttevredenheid. Aan de hand van dit model en praktijkcasussen ga je actief aan de slag om data effectief te vertalen naar beleid.
De volgende onderwerpen komen aan bod:
- Introductie van het model Systematisch Analyseren
- Komen tot inzichten in kostenstijging
- Randvoorwaarden gebruik model
- Inzichten omzetten tot concrete maatregelen
Aan het eind van het webinar:
- Ben je op de hoogte van wat systematisch analyseren inhoudt;
- heb je inzicht in hoe je een systematische analyse aan kunt pakken;
- heb je inzicht gekregen in hoe je met het model Systematische Analyse tot inzichten omtrent kostenstijging kan komen;
- ken je de benodigde randvoorwaarden van gebruik van het model;
- en beschik je over concrete suggesties voor maatregelen voor kostenbeheersing binnen de Jeugdwet en Wmo.
Andere webinars
Risicogericht sturen met behulp van data
Leer patronen herkennen met behulp van data Gemeenten hebben een groeiende uitdaging om binnen de gemeentelijke zorgbudgetten te blijven en groei van zorgkosten tegen te gaan. Maar hoe kunnen we tactisch risicogericht sturen? Wat zijn de risicofactoren voor het identificeren van snelgroeiende aanbieders? En hoe kun je zien aan data dat een aanbieder mogelijk kwalitatief … Verder lezen
Prognose- en scenariomodel voor het Sociaal Domein
Inzicht in dynamiek en oorzaak van kostenontwikkeling in het sociaal domein In dit webinar leer je hoe je met behulp van machine learning vooraf een goede prognose kunt maken van kosten en achteraf goed inzicht krijgt in de dynamiek en oorzaken van de werkelijke ontwikkeling van de kosten. Ook leer je hoe het besparingspotentieel van scenario’s inzichtelijk kan worden gemaakt. Het geeft … Verder lezen