Ga naar de inhoud

Datagedreven Sturen

KPI’s laten zien wat er gebeurt, maar niet altijd waarom. Met datagedreven sturen verbind je beleidsdoelen, activiteiten, resultaten en effecten, zodat je gericht kunt bijsturen op maatschappelijke impact.

Download de factsheet Verder lezen

Wat is het probleem?

Sturen op KPI’s geeft je meestal onvoldoende inzicht in wat beleid daadwerkelijk oplevert. Indicatoren laten zien wat er gebeurt, maar niet altijd waarom iets gebeurt of welke factoren invloed hebben op het resultaat. Daardoor blijft sturing vaak beperkt tot verantwoorden, in plaats van leren en gericht bijsturen.

KPI’s geven nauwelijks zicht op effect

Output en prestaties zijn meetbaar, maar zeggen weinig over onderliggende oorzaken of maatschappelijke impact.

Doelen, activiteiten en resultaten zijn niet altijd verbonden

Beleidsambities staan los van de data waarop wordt gestuurd, waardoor samenhang ontbreekt.

Het gesprek over wat werkt blijft oppervlakkig

Zonder expliciete hypotheses en inzicht in beïnvloedbare factoren is het lastig om echt te bepalen waar je moet bijsturen.

Onze aanpak

Echt sturen begint met het expliciet maken van wat je wilt bereiken en welke hypotheses daaronder liggen. We ontwikkelen samen een datagedreven sturingsmodel waarin doelen, activiteiten, resultaten en effecten met elkaar verbonden zijn. Dat model maakt het mogelijk om per vraagstuk gericht in te zoomen: soms op KPI’s, soms op onderliggende hypotheses, soms op bredere maatschappelijke impact.

Eén sturingsmodel voor doelen, activiteiten en effecten
We verbinden inzet, activiteiten, resultaten, effecten en impact in één samenhangend model. Per onderdeel bepalen we welke manier van sturen past: met KPI’s, hypotheses of praktijkvoorbeelden.
Verschillende manieren van inzoomen
Afhankelijk van de vraag werken we met KPI-gestuurde, hypothesegerichte of exemplarische sturing. Zo kies je de juiste invalshoek per opgave.
Richting geven aan bestuurlijke keuzes
Het sturingsmodel vormt een kader voor het gesprek over wat werkt en wat niet. Zo kun je als bestuur en management bewuster keuzes maken, prioriteiten stellen en onderbouwd bijsturen.

Datagedreven Sturen | Hoorn

Sturen op schuldhulpverlening en jeugdhulp vraagt om inzicht in wat er gebeurt en wat werkt. Met data ontstaat een basis om keuzes te onderbouwen en gerichter te sturen. Gemeente Hoorn gebruikte een datagedreven sturingsmodel om schuldhulpverlening en hoogspecialistische jeugdhulp beter meetbaar en stuurbaar te maken.

Downloaden
De aanleiding.
De gemeente Hoorn wilde meer grip krijgen op de effectiviteit van beleid, maar beleidsdoelen waren te abstract om goed op te sturen of te verantwoorden met enkel KPI's.
Het doel.
Beleidsambities vertalen naar concrete indicatoren en inzichten, zodat sturen, leren en verantwoorden beter mogelijk wordt.
De oplossing.
Een traject waarin we met de gemeente Hoorn een sturingsmodel ontwikkelden voor schuldhulpverlening en hoogspecialistische jeugdhulp, gekoppeld aan dashboards en een praktisch adviesrapport.
Het resultaat.
Een gedragen sturingsmodel met concrete indicatoren, meer inzicht in doelen en effecten en meer vaardigheid om datagedreven te werken in de praktijk.

Factsheet Datagedreven Sturen

Sturen op cijfers is niet hetzelfde als sturen op impact. Het Model Datagedreven Sturen helpt om beleidsambities te vertalen naar impact in de samenleving en verder te kijken dan alleen de KPI’s.

Downloaden Contact opnemen

Verder de diepte in over dit onderwerp?

Dit whitepaper vertelt je meer.

Whitepapers
Datagedreven sturen

Maatschappelijke organisaties moeten steeds beter kunnen uitleggen wat zij doen, waarom zij dat doen en wat het oplevert. Tegelijk zijn effecten niet altijd direct meetbaar en laten complexe vraagstukken zich niet vangen in een dashboard. In dit whitepaper presenteren we een sturingsmodel dat inzet, activiteiten, resultaten, effecten en impact met elkaar verbindt. Daarbij combineren we … Verder lezen

Bekijken
Waar ben je naar op zoek?